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오늘은 SQL의 여러 가지 관련 함수들을 배우고, 항공 여객 데이터를 분석하고 시각화하며 개인 프로젝트를 진행하게 되었습니다.국내 항공 데이터를 분석한 과정은 다음 글에 작성되어 있습니다! [Data Analysis] 국내 항공기 운항 데이터이번에는 국내 항공기들을 대상으로 운항했던 기록 데이터를 가지고 분석했던 내용들을 정리해보고자 합니다. ✈️ 항공기 운항 실태 조사오후부터는 강사님께서 제공해주신 국내노선 여객injoycode.tistory.com  🤷🏻 여러 가지 함수들SQL에서 함수는 크게 문자열, 숫자, 날짜, 집계, 수학 관련 함수로 나눌 수 있는데, 저희는 수학 관련 함수는 따로 다루진 않았습니다! ❌ 문자열 함수💡 문자열을 연결할 때SELECT CONCAT('I', 'Love ', '..

👉🏻 10775번: 공항import sys; input=sys.stdin.readlinegates = int(input())N = int(input())airplanes = [int(input()) for _ in range(N)]parent = list(range(gates+1))def find(x): if parent[x] == x: return x else: parent[x] = find(parent[x]) return parent[x]def union(x, y): x = find(x) y = find(y) if x != y: parent[x] = ycnt = 0for i in range(N): gate =..

오늘은 SQL에서 JOIN의 유형들, 서브쿼리, CTE 관련 내용들을 배우며 실습을 진행했고, 후반부에는 sakila DB를 통해 데이터 분석 프로젝트를 수행하였습니다. 👨🏻‍👩🏻‍👧🏻‍👦🏻 JOINSQL에서 JOIN은 테이블 A의 열을 테이블 B에 포함하여 조회하고 싶을 때 사용되는 아주 중요한 요소입니다!데이터를 모델링할 때는 데이터의 중복을 최소화하는 것이 중요하기 때문에 조인을 사용해서 테이블 2개 이상을 조합한 결과를 조회하는 것이 효과적이라고 할 수 있습니다. ✨ JOIN의 종류이런 JOIN에 어떤 종류가 있는지 알아보겠습니다. 💡 INNER JOINSELECT [열]FROM [테이블 1] INNER JOIN [테이블 2] ON [테이블 1.열] = [테이블 2.열]..

👉🏻 2230번: 수 고르기 import sys; input=sys.stdin.readlineN, M = map(int, input().split())num = sorted([int(input()) for _ in range(N)])left, right = 0, 1ans = float('inf')while right  💡 왜 이렇게 풀었을까?저는 투 포인터를 사용해서 해당 문제를 풀었습니다. 이제는 왜 투 포인터를 사용하는지 알겠더군요.M과 A[i]의 크기 범위만 봐도 2중 반복문으로 걸러내기엔 시간 초과가 날 것만 같았습니다.투 포인터는 정렬된 상태에서 탐색하면 두 수의 차이를 조금 더 효율적으로 계산할 수 있고,그래서 특정 차이를 만족하는 두 수를 빠르게 찾기 위해 투 포인터 기법을 활용해봤습니..

오늘부터 ! (사실 어제부터) SQL을 본격적으로 들어가게 되었습니다. 실습 환경은 MySQL이고, 오늘은 간단하게 기본적인 문법 몇 가지와 관련 SQL 문제를 풀게 되었습니다. 🌱 SQL의 기본적인 문법어제 드디어 기나긴 학부 생활이 종료되고, 졸업식이 있었던 날이었습니다! 😀 그래서 어제 하루는 수업을 듣지 못해 GROUP BY부터 진행하게 되는 점 양해 부탁드립니다. 🙇🏻‍♂️ 시간이 되면 앞부분도 정리해서 추가로 올리도록 하겠습니다. ✨ GROUP BYSELECT [열] FROM [테이블] WHERE [열] = [조건값] GROUP BY [열] HAVING [열] = [조건값]GROUP BY는 하나의 열, 혹은 2개 이상의 열을 기준으로 그룹화를 가능하게 해주는 명령어입니다.데이터를 그룹화..

오늘은 오전에 데이터 전처리와 관련하여 총 정리해보는 시간을 가져보았고, 병원 No-show 환자 데이터, 그리고 시계열 데이터인 애플 주식 데이터를 가지고 분석해보았습니다!No-show 데이터 관련하여 분석한 과정은 다음 글에 기술되어 있습니다! [Data Analysis] 병원 No-Show 데이터이번에는 특정 병원에서의 No-show 데이터로 분석했던 내용들을 정리해보고자 합니다. 🏥 No-show 환자를 줄이자! 프로젝트특정 A 병원에서는 예약한 환자들이 오지 않아 진료가 원활히 이루어지injoycode.tistory.com  🤨 데이터 전처리를 하는 이유데이터 전처리 과정에 따라 분석 결과가 유의미하거나 무의미한 결과를 도출할 수 있습니다.그리고 전처리는 자동화하기 어려워서 거의 다 코드(수..

오늘은 오전에 간단히 다나와 무선 청소기 제품 관련 데이터를 분석해봤고, 오후에는 미세먼지, 행복 지수 데이터를 가지고 놀았습니다! 🧹 다나와 무선 청소기 데이터 분석다나와 사이트에서 제공하는 무선 청소기 데이터 300개 가량을 가지고 분석을 진행해보았습니다.보통 실무에서는 이런 제품 데이터를 분석해서 마케팅이나 상품 전략 기획 등에 사용한다고 합니다. ✨ 데이터 전처리💡 회사명과 상품명 분리우선, 상품명 데이터가 'LG전자 코드제로 A9 A978' 이런 식으로 들어가 있었기에 이를 회사명과 상품명으로 분리해 다시 저장하는 작업을 실시했습니다.이 작업에 split() 함수가 사용되었는데, 이때 split() 함수에 인자값으로 1을 추가로 넣어주게 되면 즉, split(' ', 1)처럼 실행하게 되면,..

오늘은 커피 매장들에 대한 데이터를 각 홈페이지에서 크롤링으로 수집 후, folium으로 버블 지도 및 단계 구분도로 시각화하여 여러 데이터와 비교 분석을 진행해보았습니다. 🧑🏼 외국인 방문객 데이터 시각화🕰️ 연도에 따른 관광객 수 시계열어제 마지막 부근에 통합했었던 외국인 방문객 데이터를 가지고 오늘은 간단한 시각화 작업을 진행해보았습니다!먼저 기준년월에 따른 여러 국가의 관광객 수를 시계열 차트로 시각화했습니다.관광객 수가 가장 많은 나라 Top 5(중국, 일본, 대만, 미국, 홍콩)를 지정해서 시각화했고, 방문 목적은 '관광'으로만 추려서 진행했습니다. 🔥 관광객 히트맵그리고 두 번째로는 중국인 관광객을 대상으로 히트맵을 그려보았습니다.만들기 전에 우선 데이터에는 기준년월만 컬럼으로 설정되..