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오늘은 파이썬과 MySQL을 둘 다 이용해서 야후 파이낸스 주식 데이터를 가지고 분석해보는 시간을 가져보았습니다.참고로 중간중간 제작된 이미지는 https://www.napkin.ai/에서 생성한 이미지로, 앞으로도 유용하게 사용할 것 같습니다. 👍🏻 Napkin AI - The visual AI for business storytellingJust type, copy-paste or generate your text and Napkin will instantly transform it into insightful visuals. Make your communication more effective with Napkin.www.napkin.ai 🫙 크롤러로 데이터 수집 후 저장하기분석하기 전에 분석..

오늘은 저번 주에 배우지 못했던 SQL의 나머지 부분을 배워보면서 SQL에서도 심화 내용이지만, 꼭 알고 넘어가야하는 개념들을 짚고 넘어가보았습니다. 👏🏻 SQL 실력 높여보기!✨ 스토어드 프로시저스토어드 프로시저는 SQL로 프로그래밍하여 DB에 저장하고 그 내용을 재사용할 수 있도록 만들어주는 기능을 합니다.복잡한 쿼리들을 이 프로시저 내부에 저장하고 호출해 사용함으로써 다양한 이점이 존재합니다. 💡 프로시저의 장점절차적인 기능 구현이 가능해, IF나 WHILE 같은 제어 문장으로 프로그래밍을 할 수가 있습니다.호출한 곳에서는 별도의 수정 작업이 필요하지 않기 때문에 유지보수에 용이합니다.한 번의 요청으로 여러 SQL 문을 실행할 수 있어서 트래픽이 감소됩니다.MySQL의 스토어드 프로시저는 자체..

👉🏻 16946번: 벽 부수고 이동하기 4 from collections import dequeimport sys; input=sys.stdin.readlinedef bfs(i, j, group_id): q = deque() q.append((i, j)) visited[i][j] = True count = 1 # 현재 그룹의 0 개수 while q: x, y = q.popleft() group_ids[x][y] = group_id # 그룹 번호 할당 for d in range(4): nx = x + dx[d] ny = y + dy[d] if nx = n ..

오늘은 MySQL 과정을 마무리하며, ASA(american Standards Association: 미국 규격 협회)에서 2009년에 공개한 미국 항공편 운항 통계 데이터를 가지고 분석 프로젝트를 진행했습니다. ✈️ 미국의 항공기 운항 실태 조사저희는 아래 8가지 공통 주제와 1가지의 선택 주제를 가지고 데이터 분석을 진행해보았습니다. 지연을 최소화하려면 비행에 가장 적합한 시간대 / 요일 / 시간은 언제일까?오래된 비행기일수록 지연이 더 잦을까?시간이 지남에 따라서 다양한 장소들을 비행하는 사람의 수는 어떻게 변할까?날씨는 비행기 지연을 얼마나 잘 예측할 수 있을까?한 공항의 지연으로 인해 다른 공항의 지연이 발생하는 연쇄적 실패를 감지할 수 있을까? 9/11 사건의 이전과 이후 비행 패턴을 비교해보..

오늘은 SQL의 여러 가지 관련 함수들을 배우고, 항공 여객 데이터를 분석하고 시각화하며 개인 프로젝트를 진행하게 되었습니다.국내 항공 데이터를 분석한 과정은 다음 글에 작성되어 있습니다! [Data Analysis] 국내 항공기 운항 데이터이번에는 국내 항공기들을 대상으로 운항했던 기록 데이터를 가지고 분석했던 내용들을 정리해보고자 합니다. ✈️ 항공기 운항 실태 조사오후부터는 강사님께서 제공해주신 국내노선 여객injoycode.tistory.com  🤷🏻 여러 가지 함수들SQL에서 함수는 크게 문자열, 숫자, 날짜, 집계, 수학 관련 함수로 나눌 수 있는데, 저희는 수학 관련 함수는 따로 다루진 않았습니다! ❌ 문자열 함수💡 문자열을 연결할 때SELECT CONCAT('I', 'Love ', '..

👉🏻 10775번: 공항import sys; input=sys.stdin.readlinegates = int(input())N = int(input())airplanes = [int(input()) for _ in range(N)]parent = list(range(gates+1))def find(x): if parent[x] == x: return x else: parent[x] = find(parent[x]) return parent[x]def union(x, y): x = find(x) y = find(y) if x != y: parent[x] = ycnt = 0for i in range(N): gate =..

오늘은 SQL에서 JOIN의 유형들, 서브쿼리, CTE 관련 내용들을 배우며 실습을 진행했고, 후반부에는 sakila DB를 통해 데이터 분석 프로젝트를 수행하였습니다. 👨🏻‍👩🏻‍👧🏻‍👦🏻 JOINSQL에서 JOIN은 테이블 A의 열을 테이블 B에 포함하여 조회하고 싶을 때 사용되는 아주 중요한 요소입니다!데이터를 모델링할 때는 데이터의 중복을 최소화하는 것이 중요하기 때문에 조인을 사용해서 테이블 2개 이상을 조합한 결과를 조회하는 것이 효과적이라고 할 수 있습니다. ✨ JOIN의 종류이런 JOIN에 어떤 종류가 있는지 알아보겠습니다. 💡 INNER JOINSELECT [열]FROM [테이블 1] INNER JOIN [테이블 2] ON [테이블 1.열] = [테이블 2.열]..

👉🏻 2230번: 수 고르기 import sys; input=sys.stdin.readlineN, M = map(int, input().split())num = sorted([int(input()) for _ in range(N)])left, right = 0, 1ans = float('inf')while right 💡 왜 이렇게 풀었을까?저는 투 포인터를 사용해서 해당 문제를 풀었습니다. 이제는 왜 투 포인터를 사용하는지 알겠더군요.M과 A[i]의 크기 범위만 봐도 2중 반복문으로 걸러내기엔 시간 초과가 날 것만 같았습니다.투 포인터는 정렬된 상태에서 탐색하면 두 수의 차이를 조금 더 효율적으로 계산할 수 있고,그래서 특정 차이를 만족하는 두 수를 빠르게 찾기 위해 투 포인터 기법을 활용해봤습니..