시각화

오늘은 Numpy 라이브러리의 주요 연산 및 함수들, Seaborn 라이브러리로 데이터를 다양하게 시각화하는 방법들을 배우고 Pandas 라이브러리와 통합하여 실습을 진행했습니다. 🤯 NumpyNumpy(Numerical Python)는 다차원 배열 객체를 지원하는 파이썬의 핵심적인 라이브러리입니다.또한, 대용량의 배열과 행렬 연산(이미지, 영상 분석)을 수행할 때 주로 사용되는 라이브러리입니다. ✨ ndarray 특징 및 속성💡 ndarray의 특징Python의 기본 리스트보다 빠르고, 메모리를 효율적으로 사용하며, 벡터 연산이 가능한 데이터 구조입니다.ndarray 객체는 동일한 자료형의 항목들만 저장이 가능합니다.💡 ndarray의 기본 속성ndarray 객체는 기본적으로 다음과 같은 속성들을..

오늘은 어제에 이어 Matplotlib 라이브러리를 가지고 여러 유형의 차트를 그려보며, 주어진 데이터를 시각화해보는 작업을 거쳤습니다. 📈 matplotlib.pyplotmatplotlib, 그 중에서도 pyplot 라이브러리는 파이썬에서 데이터를 시각화할 때 사용하는 대표적인 라이브러리입니다.특히 MATLAB 스타일의 인터페이스를 제공하며, 간단한 코드로 그래프를 쉽게 만들 수 있습니다.앞으로 이 matplotlib.pyplot을 간단히 plt로 줄여 설명드리겠습니다. ✨ plt의 특징plt는 다양한 그래프(선 그래프, 막대 그래프, 산점도 그래프 등)을 지원해줍니다.또한, 커스텀 함수들이 정말 다양하기 때문에 손쉽게 차트의 변형이 가능합니다.또 생성한 차트를 그래프로 출력하거나 이미지로 저장하는 ..