오늘은 역전파, 워드 임베딩에 이어 관련된 Word2Vec 모델을 구축해보는 작업까지 실습해보았습니다. ⚽ 역전파에 대해서 더 자세히 알아보잡!지금까지 배운 내용을 정리해보면, 신경망 학습에서의 핵심은 입력값이 들어와서 은닉층, 그리고 출력층을 거쳐 최종 예측값을 내고,이 예측값이 실제값과 얼마나 차이(오차)가 있는지를 계산한 뒤,이 오차를 줄이기 위해 가중치를 계속 업데이트해나가는 과정이라고 할 수 있습니다. ✨ 역전파를 준비하기 위한 순전파순전파에 대해서는 전에도 간단히 배운 적이 있었지만, 몇 가지 예를 들어보며 더 깊게 살펴보았습니다.가중합을 계산하기먼저, 입력층($x1, \, x2$)에서 은닉층($h1, \, h2$)으로 이동하면서, $z_1 = x_1 w_1 + x_2 w_2, \, z_2..
