NOSHOW

이번에는 특정 병원에서의 No-show 데이터로 분석했던 내용들을 정리해보고자 합니다. 🏥 No-show 환자를 줄이자! 프로젝트특정 A 병원에서는 예약한 환자들이 오지 않아 진료가 원활히 이루어지지 않는 일이 종종 발생한다고 합니다.문제를 해결하기 위해서 예약하고 오지 않는 환자들의 특징을 파악하고, 'No Show'의 발생률을 줄일 수 있는 아이디어를 제시해보고자 데이터를 분석하려고 합니다! ✨ 데이터 읽어보고 확인데이터의 컬럼명을 확인해보니 다음과 같은 컬럼들이 존재하고 있었습니다.속성타입설명PatientIdfloat환자IDAppointmentIDint예약IDGenderF or M성별ScheduledDaydatetime병원 예약 날짜AppointmentDaydatetime실제 병원 방문 날짜Age..

오늘은 오전에 데이터 전처리와 관련하여 총 정리해보는 시간을 가져보았고, 병원 No-show 환자 데이터, 그리고 시계열 데이터인 애플 주식 데이터를 가지고 분석해보았습니다!No-show 데이터 관련하여 분석한 과정은 다음 글에 기술되어 있습니다! [Data Analysis] 병원 No-Show 데이터이번에는 특정 병원에서의 No-show 데이터로 분석했던 내용들을 정리해보고자 합니다. 🏥 No-show 환자를 줄이자! 프로젝트특정 A 병원에서는 예약한 환자들이 오지 않아 진료가 원활히 이루어지injoycode.tistory.com  🤨 데이터 전처리를 하는 이유데이터 전처리 과정에 따라 분석 결과가 유의미하거나 무의미한 결과를 도출할 수 있습니다.그리고 전처리는 자동화하기 어려워서 거의 다 코드(수..