이번에는 꼭 알아야하는 머신러닝 알고리즘 중 하나인 "선형 회귀(Linear Regression)"에 대해 알아보려고 합니다. 선형 회귀는 데이터의 경향성을 가장 잘 설명할 수 있는 직선 형태의 모델을 찾는 기법으로, 여러분들을 위해 자세한 내용을 소개하겠습니다. 선형 회귀의 개념선형 회귀는 종속 변수와 한 개 이상의 독립 변수 간의 관계를 모델링하는 방법입니다. 주어진 데이터를 기반으로 최적의 직선을 찾아 예측 및 분석에 활용합니다. 선형 회귀는 단순 선형 회귀(Simple Linear Regression)와 다중 선형 회귀(Multiple Linear Regression)로 나뉩니다. 단순 선형 회귀: 단순 선형 회귀(Simple Linear Regression)는 종속 변수(Y)와 한 개의 독립 변..
