앞선 글에서는 나오지 않았던 개념이나 헷갈리는 문제들을 토대로 정리하고 '데이터 모델링의 이해' 챕터를 마무리하고자 합니다. 데이터 모델링✅ 데이터 모델링 시 유의점 3가지! 중복: 중복은 데이터의 무결성을 저해하고 저장 공간의 낭비를 초래할 뿐만 아니라, 데이터 갱신 시 일관성 문제를 발생시킬 수 있습니다. 따라서, 데이터 모델링 과정에서는 같은 데이터를 사용하는 사람, 시간, 그리고 장소를 정확히 파악하여 중복성을 최소화해야 합니다. 비유연성: 데이터 모델의 설계는 업무의 변화에 유연하게 대응할 수 있도록 해야 합니다. 비유연한 데이터 모델은 사소한 업무 변화에도 모델을 수시로 변경해야 하며, 이는 유지보수의 어려움을 가중시킵니다. 이를 방지하기 위해, 데이터의 정의를 데이터의 사용 프로세스와 분리..
