pandas

오늘은 Numpy 라이브러리의 주요 연산 및 함수들, Seaborn 라이브러리로 데이터를 다양하게 시각화하는 방법들을 배우고 Pandas 라이브러리와 통합하여 실습을 진행했습니다. 🤯 NumpyNumpy(Numerical Python)는 다차원 배열 객체를 지원하는 파이썬의 핵심적인 라이브러리입니다.또한, 대용량의 배열과 행렬 연산(이미지, 영상 분석)을 수행할 때 주로 사용되는 라이브러리입니다. ✨ ndarray 특징 및 속성💡 ndarray의 특징Python의 기본 리스트보다 빠르고, 메모리를 효율적으로 사용하며, 벡터 연산이 가능한 데이터 구조입니다.ndarray 객체는 동일한 자료형의 항목들만 저장이 가능합니다.💡 ndarray의 기본 속성ndarray 객체는 기본적으로 다음과 같은 속성들을..

오늘은 Pandas 라이브러리에 대한 전반적인 이론을 배운 뒤, 주요 함수 및 Pandas에서 제공하는 Series, DataFrame을 가지고 여러 실습을 진행했습니다. 🐼 PandasPandas는 파이썬에서 가장 주로 사용되는 외부 라이브러리입니다.해당 라이브러리는 1차원 데이터를 다루는 데 효과적인 Series와, 행과 열로 구성된 2차원 데이터인 DataFrame을 제공합니다. ✨ Pandas의 특징빠르고 효율적인 표현이 가능하고, 실세계 데이터 표현에 용이합니다.다양한 형태의 데이터(시계열 / 레이블을 가진 데이터, 다양한 관측 데이터 등)들을 표현 가능합니다.Series는 1차원, DataFrame은 2차원(행렬) 데이터에 특화되어 있습니다.결측 데이터 처리, 데이터 추가 및 삭제, 데이터 ..